Soluções para operações
Planejamento avançado
Aprenda como as ferramentas de planejamento avançado oferecem uma visão holística de sua cadeia de suprimentos no curto e longo prazo para ajudá-lo a atender às demandas em constante mudança.
Gerenciamento de informações
Organize os dados de negócios não estruturados, interligando-os com os processos principais para disponibilizar as informações certas para as pessoas certas no momento certo.
Soluções ERP de última geração
Os aplicativos de negócio de última geração fornecem a agilidade e percepção que você precisa.
Sourcing estratégico
As próximas etapas para otimizar seus processos de aquisição, em todas as categorias de gastos, bem como o gerenciamento de despesas.
Cases de sucesso
é essencial eliminar os processos manuais e aumentar a produtividade com controles internos mais robustos e ágeis - com as soluções SAP teremos dados confiáveis que ajudarão a identificar riscos e falhas, o que otimizará o processo de tomada de decisão, reduzindo custos sem abdicar da qualidade dos nossos serviçosBruno Spera, Gerente de TI da iugu
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SAP Datasphere no planejamento estratégico 2026: por que o Excel não dá mais conta?
Quantas horas sua equipe perde juntando planilhas no Excel? Ele foi inovador no passado, mas hoje não acompanha a velocidade do mercado. Com a globalização e o aumento dos dados, precisamos de algo além de fórmulas manuais.
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SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud: qual o melhor para a sua empresa?
Toda empresa que quer crescer de forma saudável precisa ter uma estratégia de dados bem definida. E, nesse cenário, algumas soluções da SAP se destacam, como o SAP Datasphere e SAP Analytics Cloud (SAC) .
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IA e automação: como estão transformando o mercado de professional services?
A automação e a inteligência artificial (IA) estão mudando o mercado de serviços profissionais. Com a transformação digital acelerada, muita gente se pergunta: isso é ameaça ou oportunidade?
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SAP Databricks: como simplificar a integração de dados e impulsionar a IA?
O SAP Databricks ajuda empresas a integrar dados e usar Inteligência Artificial (IA) de forma prática. Ele combina recursos de ciência de dados, engenharia e IA para transformar informações confiáveis em resultados reais.
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